“10千伏及以上企业用户复工电力指数略低于上周，复产复工情况自周一起趋于平稳。复工第五周周四相比复工第四周周日，复工用户数增加995户，复工电量增加660.43万千瓦时，复工电力指数提高6.33。”3月16日，国网沈阳供电公司运营监测管理张琦完成了最新一期沈阳市企业复工第五周电力指数报告。
自2月17日起，国网沈阳供电公司启动沈阳市企业复工电力指数分析工作，创新运用电量采集数据分析沈阳市企业复工情况。分析所获得的数据能够直观的反应用户的复产复工情况和产能恢复情况，为各级政府决策提供数据支撑。
海量大数据 休息几小时
63万余条，这是沈阳市45394户10千伏及以上企业用户一周的当期和同期日用电量采集数据。如何整理分析如此庞大的基础数据以获得有参考价值的结果，是这项工作最关键的一步，而张琦就是这个数据加工过程的重要推手。
“最开始做这项分析工作的时候走了很多的弯路，那时候缺少经验和结论验证，直接套用上级单位下发的分析模型，没有充分考虑公司的实际情况，用电量数据处理的也不够精细，分析出来的结果与客观实际存在明显的偏差。”张琦在回忆刚接手这项工作时所遇到的问题。
受客观原因影响，从系统直接导出的原始电量数据不够精准。为了提高分析结论的准确性，张琦从源头着手，开始基础数据的数据清洗和电量还原。
在数据处理过程中，他发现必须人工介入数据的处理过程，程序语言已难以满足数据处理的逻辑判断需求。“一些特殊电量数据的用户不仅要考虑复工开始后的用电量波动，还要参照这一户同期和所在行业的整体用电情况，特别是部分行业受疫情影响因素比较大，处理结果需要反复的验证。”这是张琦在经过反复推敲后得到的经验。
在此期间，年轻的小伙子开启了“项目组式的工作体验”，处理数据、分析数据、画图做表、验证结论、撰写报告。每周五才能拿到完整原始数据的他，需要在下周一上交报告定稿。每周周末的三天内仅处理和验证数据就需要12至15个小时，这三天里他的休息时间合计都不超过12个小时。
数据再增加 分析再升级
随着沈阳市各行业逐步复工复产，外来人口流动增大，特别是日韩返沈人员的逐渐增多，为缓解各级政府工作压力，提高社区防疫管控措施的精准性，从复工第四周开始，张琦的工作内容里临时增加了涉疫小区人口流动率分析。
14个涉疫小区、13990户居民一周的日用电量，原始数据一下子由原来的63万增加至近72万。
“每天都看到媒体在报道白衣卫士们坚守一线、抗击疫情，我心里很受鼓舞。接到这项任务后，虽说任务量增加了，但是可以通过自己力所能及的方式去帮助防控疫情，我觉得很光荣。”张琦谈到对涉疫小区人口流动分析时由衷地说。
据他介绍，通过居民用户是否存在电量突增或突减来对疫情小区进行专项监测分析，其中电量突增可能存在人员返回或聚集性活动，电量突减可能存在人员外出，所得的相关数据可直接为社区疫情防控提供参考。
“全市涉疫小区流动率在25.00%上下波动，最高为3月2日（27.17%），当日流动率较高的小区有……”在沈阳市企业复工第五周电力指数报告中，14个涉疫小区的人员流动情况以条形图的形式展现，每日的人口流动变化情况清晰可见，一目明了。
授人以模型 携手迎春归
沈阳市各区域之间行业类型比重各不相同，各个区、县供电分公司需要根据各自的区域特点开展自己的企业复工电力指数分析工作。
为了减少各供电分公司的工作量，张琦不仅将自己构建的分析模型统一下发至各单位，还全程指导他们进行数据分析。
“沈河区是城区，没有采矿业，制造业也不多，工业指数高的话应该是水电燃热生产和供应那个小类电量比较大，你再跟同期的数值比较一下。”张琦向沈河区供电分公司王轩解释数据存在差异的原因。
在他的协助下，沈河区、大东区、浑南区、于洪区、辽中区五家供电分公司均已顺利开展分析工作，区域监测分析报告获得相应区域政府高度好评。
在采访的结尾，当问到现在是不是已经进入写报告的疲劳期时，他说：“参与到这项工作当中学到了很多知识，也感受到电力大数据的独特魅力，但是我还是希望马上就不用写了，因为那代表着疫情已经结束，春天已经来了！”
