在苏宁无人超市，评测员做了个鬼脸，也顺利通过闸机
戴墨镜和帽子进店，试了两次才被识别
刷脸付款成功
评测员脸上贴着贴画，“刷脸”成功
使用照片“刷脸”失败
安装刷脸模块的ATM机
评测员戴着墨镜，镜头捕捉不到眨眼动作，无法登录
新发布的iPhone X，使用到面部识别解锁技术，引来小伙伴们的好奇，并抛出不少问题，比如：卸妆前后差别大，是不是就没法解锁了？戴眼镜、帽子影响解锁吗？照片或者视频能骗过识别系统吗？……虽然我们还没有iPhone X，但其实南京人已经可以在许多场合体验刷脸了。针对这些问题，现代快报记者做了一系列评测。
现代快报/ZAKER南京记者 王静 王益/文 李恒毅/摄
苏宁无人超市
苏宁易购徐庄软件园总部最近开了一家无人超市，正在试运营。持有苏宁金融账户的市民，在APP内设置好刷脸支付，就能“凭颜值”进店购物了。进门前先扫脸，系统识别后闸机打开，进店挑选商品，然后在出口处对着镜头再扫一次脸，即可完成支付。
工作人员介绍，识别时镜头是通过定位面部的几个固定点来实现的，所以如果戴上墨镜和帽子，可能没法扫脸进店。另外，支付时面部识别认证更加“严格”。
这次评测，在录入面部信息时，评测员没有佩戴饰物，包括近视眼镜。
1 做鬼脸
评测员站在入口做鬼脸，闸机几秒就打开了。支付时做鬼脸，也迅速被识别。所以，即便是夸张的表情，也难不倒识别系统。
2 戴近视眼镜
完全没问题。
3 戴墨镜
这次难度升级了，按照工作人员的说法，墨镜挡住了眼睛，可能会造成识别障碍。不过评测时，无论是进店，还是支付时，都没有问题。只是刷脸付款的速度，比前面两种情况慢了两秒。
4 戴帽子
刷脸进店时，系统毫不犹豫地开门放行了。不过付款时就没那么顺利了，第一次系统很调皮地显示“一脸蒙，没有认出你来”。评测员又试了一次才付款成功。看起来，面部有遮挡时，还是会对识别造成一定的影响。
5 墨镜帽子齐上阵
难度再次升级，这回额头、眼睛都被遮挡住了。果然，第一次进店时识别失败，第二次才成功。刷脸付款时则是一次成功。
总结：戴墨镜、帽子等饰物遮挡住面部时，可能导致刷脸失败。总的来说，这套系统还是很智能的。
农业银行南京三元巷支行
银行在拥抱高科技方面也是很积极的，ATM机刷脸取款已经走进我们的生活。以农业银行为例，当市民没有携带银行卡或存折时，可以在安装刷脸模块的ATM机上，通过刷脸进入系统，识别成功后验证预留的手机号或身份证号，就可以取款了。据悉，刷脸对比的是系统中预留的身份证照片。
1 在脸上贴上贴画
评测员刚站到摄像机前，就刷脸成功了。
2 做鬼脸
无法识别。评测员变换了几种表情，有闭眼的也有睁开双眼的，都没成功。
3 戴眼镜
因为评测员的身份证照片上并没有戴眼镜，所以特意测试了一下，结果刷脸成功。
4 戴墨镜
评测员试了三次，都无法识别。
5 戴帽子
很快就识别成功。
6 打印照片
评测员事先做了准备，将证件照打印出来（和脸大小一致），像面具一样遮挡在面前。聪明的摄像头一眼就发现这是个纸片人。评测员刷脸不成功。
总结：做鬼脸、戴墨镜、使用照片，都无法被识别。银行ATM机的人脸识别，既要考虑取款便捷，又要防范诈骗风险，两者兼顾，所以采用的是红外摄像头活体检测技术，取款时大家还是要保持正常的脸部状态哦。
支付宝刷脸登录
支付宝在密码登录、短信验证码登录之外，还推出了刷脸登录，可以说是很方便了。预设操作和苏宁金融APP一样，对准镜头将全脸“放入”取景框内，眨眨眼就完成了。这次评测员预留面部信息时，戴了近视眼镜。
1 摘眼镜
评测员第一次刷脸失败，系统显示“抱歉，没有认出你来”。又试了一次才成功。
2 戴墨镜
刷脸时系统要求做出眨眼的动作，虽然评测员用力眨眼，但无奈隔着黑色的镜片，镜头捕捉不到，刷脸失败。
3 戴帽子
毫无影响，眨眨眼就成功了。
4 在脸上贴上贴画
评测员脸上的贴画几乎遮住了半个脸颊，不过还是被识别出了。
5 视频
因为需要眨眼睛，静态的照片显然无法被识别，于是评测员事先录了一段眨眼的视频，随后将视频对准镜头，结果没被认出来。
总结：眼睛有遮挡、无法完成眨眼动作时，刷脸失败。动态的视频也无法蒙混过关。
答疑
刷脸技术进入商用领域，如何确保安全？
人脸识别是现在非常火的人工智能概念之一，与声纹识别、掌纹识别、指纹识别一样都属于生物识别，是个人身份鉴定的一种技术手段。但人脸识别技术的安全漏洞问题一直被吐槽。对此，有业内专家表示，人脸识别在实际运用中，安全核心是要保障算法安全和数据安全。前者需要系统具备防攻击能力，以此来阻止各类攻击手段比如运用照片、视频软件，甚至是二维、三维人脸建模软件攻击人脸识别系统；后者是要保障用户面部特征信息被采集后安全地储存和运用，防止数据泄露。
以ATM机为例，ATM机人脸识别技术全部采用最新的红外双目摄像头活体检测技术，能够完全抵御照片、换脸视频、翻拍、面具攻击，除此之外，还具备静默活体、动作活体、唇语活体等活体检验方式。另外取款除了采用人脸识别功能，用户还需要输入手机号码或身份证号进行身份确认，最后再依靠密钥进行取款。
支付宝的人脸识别技术包括人脸比对算法和验活算法，前者用来进行精准识别，后者用来确保安全（识别照片、视频等欺骗手段）。现代快报记者了解到，这一技术上线2年来，目前已达到金融级的安全级别，并且通过算法优化，在光线不好的场景下也能进行有效识别。
人脸识别真有普及的价值吗？
有业内分析人士认为，人脸识别的实际应用价值体现在多个方面。首先，用户不必记住那么多复杂、繁琐的密码，降低用户使用成本和使用难度。其次，身份证、护照、驾驶证等容易丢失或被盗，生物识别技术可以很好地解决这个问题。例如，支付宝里就有一项功能，用户刷脸完成核身后，就能领取电子行驶证、电子交通卡等，不再需要随身携带证件。此外，生物识别在公益场景的应用中将发挥重大作用。一些生物识别公司开始尝试用人脸识别帮助寻找走失的老人和小孩。
