查勘能力不足，一直是中小险企在车险理赔时，面临的一个难题。在人力成本高企的情况下，让机器来识别，是否是一个解决方案呢？
6月27日，在北京的一家汽修厂，蚂蚁金服用自己的AI技术“定损宝“和6位从业多年的定损专家来了一场现场PK，结果总共12个案例，有10个案例机器和人的定损结果一致，另外两个有细微差别，其中有一个，定损专家复核后，认为机器更准确，还有一个，是人更准确，机器未能识别到。但是，机器总共耗时6秒，而定损专家的耗时是6分钟48秒。
全国中小财产保险公司联席会主任童清认为，这一技术对中小险企来说是个福音。 “正在进行的商车费改对险企服务能力提出更高要求，尤其中小企业迫切希望通过科技提升服务能力，‘定损宝’将有效解决中小险企在偏远地区和高峰时段查勘能力不足的问题。”
用机器来做车险定损，此前存在很多技术难点，车辆的不规则性，光线变化，水滴污渍等原因，都会给机器识别造成困扰。而科学家们通过AI技术，正在试图突破这些难点。蚂蚁金服方面表示，AI通过深度学习，可以逐渐学会区分各种环境因素，具备充当定损员的眼睛和大脑的能力，然后通过算法识别事故照片，在几秒钟内给出定损结果，包括受损部件、维修方案及维修价格。不过，这一技术还只能用来识别车辆外观损坏。
童清表分析说，“AI定损的技术，对精准定损、提高效率、防范风险、防止欺诈、杜绝人为因素干扰等有非常大的价值。特别是对中小公司来说，因为中小公司相对来说人员配置、队伍素质、风险识别和防范等服务能力都存在不足。“
行业人士分析，如果保险行业未来全面应用AI技术，预计可减少查勘定损人员50%的工作量，每次理赔约能节省150元的成本，而节省下来的人力和成本可以投入到其他更有价值的客户服务上。
