报道截图
联合报记者修瑞莹╱实时报导
用脑波也可以下围棋，这项由台南大学、交通大学，结合美国团队研发的技术，4日将在加拿大公开展示，让全球惊艳。
台南大学资工系教授李健兴表示，此系统采用稳态视觉诱发电位为基础，结合脑机接口与物联网系统整合，运用交大团队自行研发干式电极无线脑波量测系统进行棋士脑波量测，透过无线蓝牙传输远程收取脑波数据，分析接受刺激后的脑波直接下棋，无须透过手握鼠标或键盘操控。
用户注视高频屏幕所显示画面后，利用电极感测后脑视觉脑波进行频率侦测，再根据用户所下指令进行计算机对弈。
李健兴表示，脑波技术在全球发展已经有一段时间，但是整合用脑波下围棋，全球应该是第一次。
国内相关的人员4日都将前往加拿大IEEESMC2017国际会议现场展示，外交部与科技部也相当重视这项成果，将一并前往。
展示中还将结合美国脸书开发的免费深度学习软件，由日本制作的机器人，把棋子的位置读出来，由于这一切都是透过网络与新技术，被定位为‘利用千里眼与顺风耳台湾与加拿大隔空对弈’。
李健兴表示，一般下棋是‘起手无回大丈夫’，但是用脑波下围棋目前的准确度大概是9成，为了避免下错，用脑波下围棋，下好之后可以修正。
李健兴团队执行科技部数字经济前瞻技术研发与应用项目计划‘智慧机器人与人类共同合作学习于教育学习应用’，整合日本首都大学东京Kubota教授团队之Fujisoft机器人Palro/Palmi，并结合美国脸书开源软件Darkforest计算机围棋AI，建置DynamicDarkforestPlatform（DDF）平台，邀请交通大学柯立伟教授团队与美国加州大学圣地亚哥分校博士王反德共同合作。
透过稳态视觉诱发电位（Steady-StateVisualEvokedPotential）结合DDF平台进行人类与机器人协同学习围棋对弈示范活动，并将搭配位于加拿大IEEESMC2017国际会议现场Fujisoft机器人与位于台湾南科国家高速网络中心主机远程实时沟通，指导台南大学及交通大学学生与建置于DDF平台的FAIR开源软件计算机围棋AI程序对弈。
活动并邀请台湾红面棋王周俊勋9段及张凯馨职业6段亲赴加拿大与日本顶尖围棋程序DeepZenGo对弈，同时职业6段周平强棋士也会在台湾与加拿大联机对弈；台湾业余6段林律安棋士及日本大阪府立大学业余初段ShujiTakermura将分别在加拿大及日本参与此一人机协同学习国际学术活动；透过职业、业余及智能机器人的切磋，评估与测试人机合作学习模式。
用脑波下棋！南大。交大研发将赴加国发表
头戴装置无须动手！脑波控制完成下棋指令
独步全球！“脑波下棋”再次见证台科技实力
用脑波也可以下棋，台南大学和交大，结合美国团队研发的技术，利用头戴装置，注视高频萤幕侦测脑波，无须透过手握滑鼠或键盘，就能在电脑上对弈，这项技术本月四号即将在加拿大公开展示，也让相关单位非常重视。
投影幕上显示围棋对弈画面，双方步步为营，但仔细看控制棋子，竟然是透过头戴装置，利用脑波控制。用脑波也可以下围棋，台南大学资工系，运用交大自行研发的，量测系统监控脑波，再透过注视高频萤幕下指令，这样的下棋方式，可是全球第一次。完全无须动手，只要注视萤幕就能控制，还能整合机器人，进行人机对弈。脑波技术全球发展有一段时间，但能下棋可是第一次，这个月四号，将在加拿大公开展示，独步全球的技术，也再次证明台湾科技实力。
用脑波下围棋 南大团队展成果
詹伯望/台南报导
台南大学教授李健兴的团队，与交通大学、美国加州大学圣地亚哥分校团队合作，以脑机接口结合AI人工智能，棋士可用脑波下围棋，并与计算机围棋程序对弈。
李健兴指出，脑波技术在全球已经发展一段时间，团队用这项技术结合围棋对弈，应是全球首创。目前已于南大成功完成脑机对弈的测试工作，相关团队将在明天于加拿大举办的二○一七IEEESMC大会上，公开展示成果。
这次在加拿大进行的脑机对弈活动，邀请台湾红面棋王周俊勋（九段）及张凯馨（职业六段）两人亲赴加拿大，与日本顶尖围棋程序DeepZenGo对弈，周平强（职业六段）也会在台湾与加拿大联机对弈，透过职业、业余及智慧机器人的切磋，评估与测试人机合作学习模式。
棋士戴上专用感应头罩后，不必使用鼠标或键盘，只须注视计算机画面，头罩里的无线脑波量测系统感测棋士后脑视觉脑波，计算机就会根据脑波信息下指令，与计算机对弈，突破以往传统的人机对弈模式，让数字学习科技更加丰富有趣。
［记者刘婉君/台南报导］脑波也能下围棋！台南大学教授李健兴、交通大学教授柯立伟、美国加州大学圣地亚哥分校王有德博士团队合作，首度开发以脑机接口结合AI人工智能与深度学习科技，透过脑波控制，就能直接下棋，并与计算机围棋程序对弈。
脑机对弈目前已经测试完成，共同研发团队5日将在加拿大举办的IEEESMC2017活动中，公开展示研发成果。该活动为一场有关系统、人及网络的国际会议，预计全球将会有2、3000人参加。
李健兴表示，全球在脑波技术研究已有很长一段时间，但与围棋对弈结合应是全球首例，这项未来人类与机器人共同学习的创新模式，预期将会掀起AI科技学习的讨论热潮。
李健兴解释，不同以往的下棋方式，团队结合脑机接口与物联网系统，采用视觉指令控制技术操作下棋。棋士戴上交大团队研发的专用感应头罩后，运用干式电极无线脑波量测系统，进行棋士的脑波量测，再透过无线蓝芽传输，远程收取脑波数据后直接下棋，棋士只需要注视计算机画面，不用再操控鼠标或键盘就能下棋。
此次为执行科技部数字经济前瞻技术研发与应用项目计划‘智慧机器人与人类共同合作学习于教育学习应用’，计划所建构的DDF动态黑森林学习平台，目前已与台南市及高雄市教育局共同规划，将于台南市昭明国中、西门实验小学、高雄市山顶国小、三埤国小及寿山国中，进行英语、台语及数学等课程，将科技与教育结合，以提升台湾学生数字科技学习成效。
