近日，上海经信委在其微信公众号中介绍了上汽集团建设面向下一代汽车产业的工业互联网平台的案例。专家对此点评称，上汽集团积极响应国家工业互联网的政策方针，按照上海市加快建设“五个中心”和全力打响“四大品牌”的总体要求，在汽车“电动化、网联化、智能化、共享化”的新四化领域，坚持战略转型和创新发展。积极探索数字化转型路径，建设工业互联网平台。全面打通汽车产业链、价值链数据和业务，实现产业链上下游高效协同与创新，并实现以数据驱动的管理决策优化和资源精准配置。平台面向行业开放，打造合作开放、协同创新的产业合作生态，有利于促进汽车产业的数字化转型升级与高质量发展，具有显著的行业带动力和示范影响力。
据悉，近年来，上汽集团加快推进工业互联网创新步伐，培育新模式新业态。通过构建连接企业信息系统、智能机器、物料、人等的工业互联网平台，贯穿汽车智能制造全产业链、全生命周期，实现工业互联网数据的全面感知、动态传输、实时分析，贯通客户、整车与零部件供应商之间的业务数据，促进供应链协同创新，优化供应链管理并提升生产效率，为智能制造、个性化定制生产模式创新提供良好支撑和契机。
上汽工业互联网平台，一方面是继承了“数据湖”的概念，另一方面则是以制造行业为背景，建设成了具有上汽特色的大数据应用与管理平台。上汽工业互联网平台可分为四个部分：边缘层、IaaS层、PaaS层以及工业App。边缘层：以数据湖技术为基础，通过自主研发一体机，实现边缘层计算能力；IaaS层：依托集团强大的大数据及云计算能力；PaaS层：通过自主研发的数据湖4.0产品，向下对接海量工业装备、机器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署。建立工业微服务组件和人工智能算法库，向各企业进行开放和共享；工业App：通过对PaaS层微服务组件和人工智能算法库的编排和调用，构建面向各企业个性化业务场景的应用。
上汽工业互联网平台架构包括四个层次：一是数据湖。根据不同的数据类型与应用，将数据湖细分为三种类型：文件湖、日志湖、结构化数据湖。数据湖通过有效结合文件湖，日志湖和结构化数据湖中的数据共同参与数据分析、数据挖掘，并支持百亿级数据Cube，做到海量数据亚秒级多维度查询。二是大数据计算中台。借此实现数据接入和集成、高性能查询和数据加密及处理等功能，根据不同来源、用途、类型的数据分而治之，将其在结构化数据湖、日志湖、文件湖中，进行分类采集、融合、存储访问。三是工业大数据智能中台。这是工业互联网平台的核心功能模块。它实现计算与存储分离，提供各种机器学习框架、深度学习框架和知识图谱，承载多种算法和模型组件，支持进行数据分析与科学计算，并可进行大数据展示与可视化。四是工业微服务共享库。该共享库覆盖12个核心领域，包括物料管理、订单管理、排产服务等，这些功能皆以微服务方式供各企业调用，通过不同的业务编排方式，快速构建各企业自身的应用，来满足不同企业的个性化需求。
数据显示，上汽集团通过建设工业互联网平台，全面打通汽车产业链、价值链数据和业务，大大降低了时间、人力、物力和资金在生产、流通、服务环节上的浪费。供应链库存下降40%，制造成本损失减少5%；消除了企业内部与外部、供应链条上下游的信息不对称；生产效率升高3%，实现精益化生产。平台建成后，上汽集团还将开发公有云版本，面向全行业开放，为广大中小型企业提供共享服务，并将提供开放接口，吸引中小微科技企业积极参与数字化创新。（扈欣）
转自：人民邮电报
