制造业是国民经济的主体。以互联网、云计算、大数据等新一代信息技术广泛渗透为特征，智能制造日益成为加快发展先进制造业的重要方向。在2018世界制造业大会和2018中国国际徽商大会召开之际，记者就如何推进智能制造产业的发展请教参会的中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林。
“推进智能制造需要把握两个关键环节：工业互联网与智能制造系统工程。其中，工业互联网极大地拓展了制造智能化的深度和广度，为智能制造环境下的技术创新、制造模式创新和商业模式创新提供坚实的技术基础。 ”杨善林表示，就我省来说，当前就是要走以工业互联网为纽带，以云端服务、边缘计算、人工智能为特征的智能制造发展的特色之路，实现制造强省的目标。
在杨善林看来，智能制造是一个多层次、多学科、多主体深度耦合的复杂系统工程，既需要单项工程技术的突破，更需要在综合协调的基础上实现总体系统技术突破。他认为，必须在系统工程思想的指导下，通过科学合理的工程管理把科学技术创新、组织管理创新和体制机制创新有机融合起来，实现综合集成创新，以达到预设的工程目标。
在新一代信息技术环境下，智能制造呈现出制造数据多元化、制造产品服务化、制造方式个性化、制造过程协同化、制造资源全球化等特点，智能制造工程及其管理面临一系列新挑战。 “我们不少地方和企业在发展智能制造过程中，往往是重技术轻管理，重单项技术轻系统技术，导致缺乏统一的技术标准，难以形成支撑智能制造的系统化信息平台。 ”杨善林说。
“推动智能制造工程的跨时空资源组织与协同管理，重构智能制造产业的治理体系，以实现跨业务主体、跨行业边界、跨生命周期的多层次制造服务资源的高效组织和集成，形成跨越时间和空间的新型制造价值网络。 ”杨善林表示，推进安徽的智能制造产业发展，还要在另外三个方面努力：强化智能制造工程的全过程优化与系统管理，更好地组织优化智能制造各阶段的各类资源要素，提高智能制造全过程运行效率；构建智能制造工程及其管理的标准化理论，推动智能制造系统工程的软件化、工程化和集成化发展；为智能制造工程的智能决策理论提供技术支撑，构建智能制造的人机协同智能、智能建模与优化以及智能决策支持系统等方面的关键技术体系。（记者 程铁军）
