东方网通讯员丁可11月20日报道：日前，我国自主研发的人工智能胃镜图像分析系统――“胃诺”智能胶囊胃镜阅片系统在2017中国内镜医师大会上亮相，该系统的研发旨在解决胶囊胃镜检查中人工审阅海量图片费时费力、容易漏诊的问题。
我国是胃癌高发国家，发病和死亡例数均约占世界的50%。据专家介绍，胃癌早期发现对治疗非常重要，如果患者能在胃癌仅限于胃壁的黏膜层时检出并进行治疗，5年的生存率可达95%，所以胃癌早期、及时、准确检出，对于降低胃癌病死率具有十分重要的意义。目前日本的胃早癌发现率为70%，韩国为55%，而我国还不足15%，胃癌防治形式非常严峻。
据介绍，胶囊胃镜相对于传统胃镜具有操作简便、无痛无损伤、适用人群广泛，一次性使用，避免交叉感染等优点。但是胶囊内镜所拍摄的海量内镜图片是临床医生面临的一大挑战，也是胶囊内镜发展及广泛应用的瓶颈。一般情况下患者每次胶囊内镜检查会产生数万张内镜图片，医生要话费大约两个小时甚至更多时间来阅片。如何快速、准确的发现并识别病灶，是胶囊内镜图片审阅中的关键所在。
据了解，“胃诺”智能胶囊胃镜阅片系统由国家消化系统疾病临床研究中心、海军军医大学长海医院消化内科与北京诺道医学联合研发。长海医院消化内科是国家消化系统疾病临床研究中心之一，是国内最早使用胶囊胃镜的单位之一，现已形成“消化疾病内镜诊治、胰腺疾病基础与临床研究、胃肠动力障碍疾病诊治、炎症性肠病和早期胃肠道肿瘤微创诊治”为主的五大学科特色。
据长海医院消化科副主任廖专教授介绍，“胃诺”可在几分钟内处理数万张胃镜图像，目前已经实现0％漏诊率，图片漏检率小于5%，病变类型识别准确率高于95％。同时，“胃诺”还具有增量学习功能，在临床实践中，如果遇到之前未学习过的病灶图片，可通过与临床使用者的交互，把该病灶也纳入知识库中，因此随着“胃诺”在临床实践中的学习训练，其“经验”也会越来越丰富，其“能力”也会越来越强。
