该风险地图首次尝试从车辆维度、时间维度、天气维度将地图切片，表现不同类型车辆的风险以及风险的动态变化。比如，在分析家用车和非家用车的风险分布特征时，尝试采用了不同时段的切片对比。在切片化展示的基础上，还首次尝试通过制作短视频来展示24小时的上海道路风险分布，将不间断的切片地图串联起来，实现了用一张“动图”看懂上海24小时道路风险分布。
围绕道路交通事故中人、车、道路、环境及治理政策等主要影响因素，2017版道路风险地图风险揭示重点更加突出，主要体现在以下几方面：
密切关注与人民生命安全息息相关的人伤事故。在道路风险概况部分，单独梳理了人伤事故地图及十大人伤事故高发路口。对于高风险车辆的事故多发地，同样也采取了标示“十大事故高发路口”的形式。通过风险地图总结事故规律，协助道路规划部门及交通管理部门改善治理模式，从根本上降低人伤事故的发生概率。
重点分析政府管理需求比较强烈的高风险车辆。通过揭示各类高风险车型的事故分布区域、高发时段，为主管部门提供监管政策依据。例如，环卫车在早高峰时段事故概率超过20%，远高于早高峰各类车型的均值，并且交通大整治后其日均事故量仍出现了增加，建议绿化市容部门加强环卫车在早高峰时段的管理。
客观评价近年来地方交通治理政策措施的成效。针对近年来上海施行的一系列交通治理政策措施，道路风险地图同样提供了一条客观评价治理成效的路径。以交通限行政策为例，从有效降低事故发生概率、促进道路通畅的角度来看，不同道路的限行政策成效有所差异，在南北高架、延安高架、内环等道路限行效果明显，但中环则不太明显；再如交通违法大整治后一年间，包括家用车在内的绝大多数车辆的日均事故量确实下降明显。
当前，交通治理是特大型城市治理中永恒的主题和难题。上海保监局在机动车辆保险监管实践中，着力推动行业信息化建设，首创道路风险地图，以车险大数据赋能特大型城市道路交通治理。
一方面，通过跳出监管看车险，跳出车险看风险，把视角移到了城市上空，开辟了观察道路风险的保险视角，保险业以专业的风险管理者身份告知政府有关部门、告知社会，高风险地点在哪里、如何防范道路交通风险、如何加强高风险车辆管理。另一方面，上海作为典型的城市型车险市场，其经营成本受赔付端影响较大，特别是人伤赔付成本较高，道路交通事故量高居不下，又造成城市交通拥堵严重。道路风险地图的推出，理顺了车险服务交通治理的内在逻辑，在准确揭示风险的同时，协助改善城市道路交通风险，成为在车险经营精细化管理和城市交通精细化治理之间的绝佳连接点。此举不仅涉及上海400万车主的切身利益，还牵涉2400万常住人口的道路交通安全，更关乎上海作为特大型城市道路交通治理的大局。
据悉，下一步，上海保监局将充分利用道路风险地图这一保险业参与道路交通治理的重要工作，继续指导行业发挥保险业作为专业风险管理者的本源功能，积极参与城市道路交通治理实践。
