8 月 20 日消息，据小米MIUI官方，小米AI实验室AutoML团队就自动化神经架构搜索(NAS)方面取得的成果，在近日首度接受了媒体公开采访。
据悉，小米AI实验室AutoML团队对标谷歌，两个月发布了NAS领域的三项重大成果。其推出的FairNAs、MoGA和昨天最新发布SCARLET，在ImageNet 1k分类任务上分别超过Google顶级团队的MnasNet 、MobileNetV3、EfficientNet。
公开信息显示，小米AI实验室AutoML团队专注于机器学习自动化，这也是机器学习的大势所趋，而更好实现其发展的关键步骤，是寻求最合适的算法模型，即Neural Architecture Search(简称NAS)，译为自动化神经架构搜索。
而小米的FairNAs、MoGA和SCARLET，以及谷歌的MnasNet 、MobileNetV3、EfficientNet都是针对自动化神经架构搜索所提出实现的方案。
值得一提的是，其中小米的MoGA从论文到模型全部开源，方便同行进行研究。据悉MoGA已经在高通 845 上进行了实验，就视觉任务上方面，通常一个团队一年半时间才能提升有限的准确率，用了MoGA就直接就有明显的提升效果。
据小米AI实验室AutoML团队介绍，小米内部已经有了此三项成果的业务落地：直接用FairNAS去替换主干网，也直接产生了收益。IoT方面，也在落地当中。
小米AI实验室AutoML团队透露，其论文发布后收到来自全球学界和业内的交流邮件，包括华为、ARM、TCL等在内的公司对FairNAS和MoGA感兴趣。
