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声明：本文来自于微信公众号全媒派(ID：quanmeipai)，作者：腾讯传媒，授权站长之家转载发布。
如果说现代生活中有一件事是让人期待的，而且又绝不会让你失望，那就是：你希望数字网络更快更好，也就是G前面的数字更大。每一次数字网络的革命都能够带来巨大的财富，也确实能带来更好的移动网络体验。那么5G会给新闻业带来什么样的革命呢?
本期全媒派(id：quanmeipai)带你一起进行头脑风暴，看看5G的新闻业什么样。
从媒体的角度来看，更好的网络意味着内容的多样性，不论是生产新的内容还是旧的内容形式的改变——
第一部iPhone只允许2G网络，大概一次的数据传输量是一个文件夹一叠厚厚的笔记的信息量，所以媒体的网页都是只有基本元素。当时媒体服务的对象只是那些使用台式机拨号上网的人，而且不是 24 小时在线;
之后，3G的到来推动了播客的流行，人们可以进行无线下载了，而不用只依靠有线传输MP3 文件，而播客的大小也刚好能够在3G网络下流畅下载，但对于2G网络来说来说播客就太大了;
后来4G和LTE的到来让我们可以在手机上观看视频了，并且让我们对AR和VR的技术有了大致的体验。
正如大家听到的，5G近在咫尺了，近指的是“大规模使用还需要 1 年”，而且期待中5G的速度会是4G的 20 倍。因此，有前瞻性的媒体正在为5G的到来做好准备。
《纽约时报》也在为5G的未来做好准备。Aharon Wasserman、Serena Parr和Joseph Kenol在Medium的文章中提到了两个要点：
为了探索如何利用5G 去讲故事，我们推出了5G新闻实验室。Verizon是我们的合作伙伴，他们为我们提供5G的网络和设备供我们进行实验。
我们相信5G的速度和没有延迟会为数字新闻的两个领域带来革命：新闻的采集和传播。在短期内，使用5G能够使我们采集到形式更加丰富的媒体内容。然后随着我们的读者们也开始使用5G，我们就可以优化新闻传播和体验的方式了。
《纽约时报》对于5G能给新闻业带来什么依然没有给出明确的答案，但是5G新闻实验室的项目包括了新闻机构内部的使用项目，也包括了面向读者的项目。
为记者提供更好的、更可靠的数据连接，包括“探索5G如何帮助记者即时传输媒体文件——高清图片、视频、音频，甚至3D模型”。
在故事中加入更多更好的AR和VR的沉浸式体验，让读者能够在3D环境下探索新的环境。
这些都是值得探索的领域，但可以肯定的是，5G带来的改变和影响可能是媒体今天无法预料的。
一直在直播的记者
想想之前推特对记者的改变：将他们从“经常采集、编辑和发布故事的人”变成了“经常分享链接、评论活动、实时发布新闻发布会，给出细小的事件进度更新、寻求帮助、在公开场合进行实时对话的人“。
这是一个很大的转变——它主要是由技术驱动的，没有巨大的市场需求或特殊的财务刺激激励我们成为推特机器。我们之所以这样做是因为这些技术 - 我们口袋里的手机、应用商店、推特的社交图表和 140 个字的推文 – 因为它们非常简单、方便，而且足以回报我们每天的分享。
推特在流行性上仍然是压倒性的，因为它的格式能够激励人们去生产内容并且也很容易生产内容。
如果5G能够让视频和AR内容的生产变得足够便捷会发生什么?记者的报道可以变成Justin.tv风格的现场直播吗?对于提供高价值服务的媒体来说，访问记者的直播会成为高级套餐的一部分吗?最传统的新闻机构在做这样的事情上也会是最犹豫不决的，但为什么名人和运动员不想在一个兼具独特性和亲密感的空间里玩?如果传统媒体这样做了，为什么BuzzFeed这样的数字媒体不会做?
如果这听起来令人难以置信，想象一下 10 年前向一群记者推销推特：“你想每天发布 50 条短信息吗?有关于你的日常和想法，主要通过你的手机来发布，同时还会被莫名其妙的纳粹分子大吼大叫。“然而推特仍然存活着。
其实5G没有任何独特之处，你现在也可以直播。其实之前你也可以在2G手机上看视频，你只是没有那么做，直到大多数人都那么做了。新的科技会带来新的规范，就像新的科技会带来新的产品一样。
一种新的重写
假如，新闻编辑室不确定记者向观众直播了什么。那这些直播如何重新回到编辑室?
历史悠久的重写传统是一群记者编写一个故事，然后将他们发现的东西发送给一个在编辑室的人，由这个人将这些原材料组装成最终连贯的故事。
但那些原料并不是那么粗糙，它们像是半加工的矿石，记者已经通过笔记和思考处理过了。如果记者漏掉了一个重要的事实，没有写在笔记本中，也没有包含在推送中怎么办?如果在市议会会议上发生了一件重要事情，但是记者没有注意到怎么办?
当数据流量的下载速度超过5G，我们从Apple眼镜中看视频变得再正常不过，记者可能会将他们的一天带回编辑室，在那里重写记者可以使用这些资料(或者至少可以访问那些原始资料)。
需要市长讲过的一句话?你知道市政厅记者今天早上和他说话了，你知道市长的样子，向电脑上的计算机视觉/视频搜索应用程序在记者的视频中寻找市长的脸并拿出他所有说过的话。在饮水机旁听到记者提到了一篇关于詹姆斯·史密斯的有趣报道?如果她看过报告，那就是在她的资料中搜索詹姆斯史密斯，限制在仅从警察局传回的的视频中，那篇报道就会弹出。
这些事情听起来好像有些牵强。但机器学习、计算机视觉和人工智能的其他部分的进步将使得在干草堆里找一根针像Google搜索一样简单，就在不久之后。这样的技术需要的是大量的草堆，这些原材料将组成一个令人难以置信的丰富的城市档案。记者将成为这些档案的矿工。
还记得前弗吉尼亚州州长和参议员乔治•艾伦(George Allen)吗?，多人都认为他会是 2008 年共和党候选人总统候选人。 2006 年，他的对手跟踪记录艾伦称他为种族主义者，导致他的连任竞选活动失败。如果S. R. Sidarth没有跟踪拍摄，那么艾伦完全有可能赢得连任，并改变 2008 年的总统竞选。而他拍摄的原因是视频技术的进步，拍摄视频记录的成本在 2006 年已经下降了很多。给一个大学生照相机并要求他跟随艾伦，在 20 年前无论从财务角度还是逻辑角度都不可能。无处不在的数据创造了新的使用案例，这是零星数据无法创造的。
